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外贸网站的博客不该写公司新闻和行业资讯，而要回答买家采购前的问题。四类能带来询盘的选题：采购指南、对比、应用案例、问题解决，每月4篇的选题方法、写作结构和内链做法。

找谷歌SEO外包公司，怎么判断靠不靠谱？8个判断标准：诊断报告、案例数据、工作内容、外链方法、内容能力、报告指标、合同条款、沟通方式，以及签约前该问的问题和常见的坑。

零基础学谷歌SEO，按“概念—工具—关键词—技术—内容—外链—数据”七个阶段的学习路线，每个阶段学什么、练什么、用什么免费资源，以及怎么判断SEO培训课程值不值得买。

外贸B2B工厂网站的SEO，按技术、内容、外链、数据四类整理成12项必做清单：每一项做什么、怎么检查、常见问题是什么。适合自查网站，也适合用来验收SEO服务商的工作。

AI推荐供应商时，不只看你的官网，还会参考B2B目录、行业媒体、协会、展会和社区。外贸企业怎么布局这些外部信源：Thomasnet、Kompass、Europages等目录，行业媒体和协会，以及信息一致性检查清单。

在ChatGPT、Gemini里搜自己的品牌，AI说“没有相关信息”，或者干脆说错了？新品牌GEO冷启动的6个动作：官网身份信息、统一的品牌资料、权威平台建档、第三方提及、内容积累和定期测试。

FAQ是最贴近“问答”形式的网页内容，天然适合被AI引用。外贸网站FAQ怎么选问题、怎么写答案、放在哪里、要不要加结构化数据，附6类必备问题和英文答案写法示例。

“采购指南（Buying Guide）”是外贸网站最容易被ChatGPT和谷歌AI引用的内容类型。一篇采购指南的标准结构：结论先行、选型维度表、参数解释、常见误区、供应商评估清单、FAQ，附写作模板和示例标题。

汽配买家搜索和问AI时，最常用的是OE号、车型和年份。汽配企业做GEO和SEO的关键：OE号和交叉参考号、车型适配表、ACES/PIES等数据标准、质保和认证说明，以及数据量大时怎么组织网站。

服装品牌和采购商在AI里找工厂时，会问面料、起订量、可持续认证、打样周期和定制能力。服装和纺织工厂做GEO的内容清单：面料参数、认证、定制流程、小单快反能力和案例。

建材五金的海外采购商会在AI里问标准、规格、认证和供应商。五金工厂和建材企业做GEO的重点：标准号和规格表、认证说明、应用场景、项目案例，以及经销商和承包商两类买家的不同问法。

机械设备的海外买家怎么问AI？选型、参数、认证、售后、案例是他们最关心的五类问题。机械设备工厂做GEO的内容清单、产品页写法、外部信源和常见误区。

GEO优化推广不是买个工具、发几篇稿就完事。外贸企业从零开始做GEO的90天计划：第1个月诊断和打基础，第2个月补内容和外部信源，第3个月监测和迭代，每一阶段做什么、产出什么、怎么验收。

用ChatGPT分析同行的外贸网站：产品线、卖点、价格信号、内容策略、信任背书一次梳理。5个提示词模板、一张竞品对比表，以及和SEO工具配合的方法和注意事项。

AI写的英文邮件和产品文案一眼就能看出来：开头客套、形容词堆砌、结构千篇一律。10个具体改法，附AI高频词清单和改写前后对比，让外贸文案读起来像人写的。

很多外贸企业用Gmail和谷歌文档办公。Gemini嵌在Gmail、Docs、Sheets、Drive里，可以总结邮件长串、起草回复、整理表格、搜索云盘资料。8个外贸日常用法和使用注意。

ChatGPT的图片生成能改图、换背景、做场景图，外贸人用它做产品图省时省钱。哪些图能用AI做、哪些必须用实拍；电商平台主图规则、产品变形、版权和真实性的边界，以及提示词示例。

WhatsApp里内置了Meta AI：可以单独和它聊天，也可以在群聊里@它，帮你写回复、翻译、生成图片。外贸人怎么在和客户沟通时用它提效，哪些情况不要用，以及可用范围的说明。

Perplexity是带引用来源的AI搜索引擎，适合查海外市场、竞品、采购商背景。外贸人怎么提问、怎么用来源核查、怎么用它研究“AI会推荐谁”，附6个提问模板。

Claude写英文的口碑一向不错：语气自然、少套话。外贸人怎么用Claude写开发信、跟进邮件和产品文案：3个提示词模板、改写技巧，以及和ChatGPT怎么搭配。

ChatGPT的深度研究（Deep Research）会自己搜索几十上百个网页，几分钟到几十分钟后交出一份带引用的报告。外贸人怎么用它做目标市场、竞品、渠道调研：提问模板、核查方法和替代工具。

海外买家在用AI调研供应商时，最常问的20个问题：从资质、产能、价格、交期到售后和合规。每个问题AI会找什么信息，外贸网站应该在哪里、用什么方式回答。

外贸业务员和老板怎么用ChatGPT、Claude、DeepSeek等AI提高效率？12个具体场景：客户背调、开发信、询盘回复、报价单、谈判准备、技术文件翻译、展会准备等，附提示词思路。

海外消费者越来越多地在ChatGPT里问“买什么好”。商品是怎么被推荐的、Shopify卖家和其他平台卖家分别要准备什么，以及商品数据、结构化数据和评价该怎么做。