大模型价格战变“K型”：有人砍到骨折，有人逆势涨价
“价格战”这个词，大模型行业已经喊了两年。但2026年的价格战有点不一样：不是所有人都在降价。
一篇行业综述把它概括为“K型分化”——一条线往下砍，一条线往上走。
往下砍的
| 厂商 | 动作（据报道） |
|---|---|
| DeepSeek | 4月V4发布时V4-Pro的API打2.5折，之后有综述称宣布永久降价75% |
| 小米 | MiMo-V2.5宣布永久降价，最高降幅99% |
| 腾讯云 | 6月初跟进DeepSeek V4系列降价，缓存命中场景降幅高达97.5% |
| 阿里云百炼 | 7月15日起对部分模型的特定模式降价20% |
降价的逻辑很简单：抢开发者、抢企业客户、抢生态。尤其是DeepSeek，几乎每次发布都在逼同行跟进（见DeepSeek V4价格只有Claude的零头）。
往上走的
| 厂商 | 动作（据报道） |
|---|---|
| 智谱 | 2月GLM-5发布时涨价30%，3月GLM-5-Turbo再涨20%，4月GLM-5.1再涨10% |
| 百度智能云 | 4月18日起AI算力相关产品服务上调约5%至30% |
最反常识的是智谱：据综述，涨价之后GLM的API调用量反而增长了400%。说明在编程、智能体这类对质量敏感的场景里，客户更在意“好不好用”，而不是“便不便宜”。
为什么会分化
- 算力成本在涨：高端芯片紧张，训练和推理成本并没有想象中下降得那么快；
- 定位不同：有人走“极致性价比”，有人走“高端专业”；
- 用户在分层：大量简单任务追求便宜，少量关键任务追求最强。
C端也一样：字节的豆包在App端率先推出了订阅制，免费是基础，付费买更多、更快、更强。
企业该怎么选
一个实用的算法
别只看“每百万token多少钱”，要看“完成一项任务花多少钱”。便宜的模型如果答得不好要重试三次，总成本可能比贵的还高。拿自己的真实任务——比如写100条英文产品描述——各家测一遍再决定。
对外贸企业来说，大部分内容类工作（翻译、写产品描述、回邮件）用性价比模型就够了；对外的关键内容（官网核心页、重要客户的方案），再交给更强的模型把关。
更多AI工具怎么搭配，可以看外贸人用ChatGPT的12个场景。
网友还关心
大模型API是越来越便宜了吗？
整体趋势是同等能力越来越便宜，但不是所有厂商都在降价。部分厂商因算力成本上升或定位高端而涨价，形成“有降有涨”的分化。
企业该选最便宜的吗？
不一定。要算的是“完成一项任务的总成本”：便宜的模型如果需要多次重试、输出更长，总花费未必更低。建议用自己的真实任务做小规模测试。
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本文由编辑部借助AI工具整理撰写，仅供参考；价格、规则与政策以官方最新公布为准。
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