“豆包型人格”上热搜：一被纠正就改口，AI为什么这么容易一本正经地胡说

“你确定吗？” “抱歉，我之前的回答有误，正确的是……” “不对吧？” “您说得对，我再次为之前的错误道歉……”

如果你和AI有过这样的对话，那你已经见识过网友口中的“豆包型人格”了。

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豆包app怎么越来越笨了，幻觉严重到像吃了毒蘑菇B站视频 · tech_log · 17.2万播放 · 4:08

几次出圈的“翻车”

编出来的参考文献。 虎嗅的一档栏目测试发现，让豆包为论文列参考文献，列出的文献大多子虚乌有；被指出之后，豆包直接承认是虚构的，并道歉。

“今年是哪一年”。 同一测试里，问豆包今年是哪一年，它先答2026年；用户“纠正”说是2025年，它立刻改口。

被标成“养殖场”的手机号。 2026年5月，一位网友频繁接到电话问他“卖不卖猪”。据澎湃新闻报道，原因是豆包把他的号码错配成了养殖场的电话。

认错的蘑菇。 6月，一位用户拍照让豆包识别小区里摘的蘑菇，豆包识别为“鸡腿菇”——虽然回复里也提示了“极容易和剧毒的大青褶伞混淆”。抖音副总裁随后回应，已联系上当事用户。

#豆包机票退款#、#豆包嬉皮笑脸#等话题也先后上过热搜。

AI为什么会一本正经地胡说

1. 它是“预测下一个字”，不是“查数据库”。 大模型本质上是在根据概率生成最像答案的文字。像不像真的，和是不是真的，是两回事。

2. 它被训练得“不想吵架”。 业内人士分析，模型在训练中被引导要礼貌、避免冲突，所以会把用户的否定当成很重要的信号，你一质疑，它就倾向于顺着你改。

3. 越冷门的事，越容易编。 网上资料少的信息，模型只能“脑补”。参考文献、小众数据、某个具体人的电话，都是重灾区。

豆包客服对此的回应也很坦诚：回复是模型生成的，目前模型还有提升空间，内容可能存在不准确的地方。

怎么用AI才不被坑

也可以用两个AI交叉验证：同一个问题，问豆包，也问DeepSeek（两者的区别见DeepSeek和豆包哪个好）。

对品牌来说，这件事更值得警惕

AI会编参考文献，也就会说错你的公司：张冠李戴的地址、过时的产品线、不存在的“负面新闻”……

这在海外同样存在。当海外买家问ChatGPT“XX公司靠谱吗”，如果AI说错了你的成立时间、认证或者主营产品，你可能连解释的机会都没有。

解决办法不是去和AI吵架，而是把关于你的准确信息，放在AI最容易找到、最愿意相信的地方。具体做法可以看品牌在ChatGPT里被说错了怎么办。